[发明专利]基于用户群优化的图像分类仿脑存储方法

摘要

本发明提出一种基于人脑存储模式的分布式图像文件分类存储方法，本方法的操作步骤是：(1)，建立图像数据表示模型；(2)，构建仿脑分布式存储系统；(3)，图像自动标注和分类；(4)，进行标注修正。该方法能够通过自动标注来取得对图像的自动标注结果，然后通过用户对图片的理解进行标注修正。该方法也有根据用户对图像类别的需求反馈相似图像的功能。用户可以获取指定图像的分类结果和与其相类似的图片。同时用户可以对得到的分类结果进行人工干预修正，进而改进图像分类的准确率。

主权项

一种基于用户群优化的图像分类仿脑存储方法，特征在于操作步骤如下：a)建立图像数据表示模型：用于表示一幅图像的基本模型。b)构建仿脑分布式存储系统：实现分布式的图像文件仿脑存储。c)图像自动标注和分类：提出一种图像自动标注和分类的方法。d)进行标注修正：通过人工干预来提高标注图像准确率。