[发明专利]基于压缩跟踪与IHDR增量学习的视频人脸在线识别方法有效
| 申请号： | 201611042357.1 | 申请日： | 2016-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN106778501B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 吴怀宇;钟锐;程果;陈镜宇;何云 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 胡琳萍 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于压缩跟踪与IHDR增量学习的视频人脸在线识别方法，其特征在于：结合人脸检测算法与压缩跟踪算法对多姿态人脸进行检测，使用基于IHDR算法的增量学习机制对人脸特征库进行构建，采用该人脸特征库实现对人脸样本与类别的在线更新；在进行视频人脸识别时，利用人脸在视频中是连续运动的特点，基于人脸特征库检索进行人脸识别，当人脸被准确识别出来后，启用压缩跟踪算法对目标人脸进行跟踪。采用该人脸特征库实现对人脸样本与类别的在线更新，使得该人脸特征库具有在线学习能力，具有较好的易用性和实时性，能够提高视频人脸识别算法的实时性与识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 跟踪 ihdr 增量 学习 视频 在线 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于压缩跟踪与IHDR增量学习的视频人脸在线识别方法，其特征在于：结合人脸检测算法与压缩跟踪算法对多姿态人脸进行检测，使用基于IHDR算法的增量学习机制对人脸特征库进行构建，采用该人脸特征库实现对人脸样本与类别的在线更新；在进行视频人脸识别时，利用人脸在视频中是连续运动的特点，基于人脸特征库检索进行人脸识别，当人脸被准确识别出来后，启用压缩跟踪算法对目标人脸进行跟踪。
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