[发明专利]一种基于维度压缩和正态转换的报警阈值优化方法

摘要

本发明公开了一种基于维度压缩和正态转换的报警阈值优化方法。本发明通过主元分析法计算的多变量权重来进行变量压缩，并根据初始报警频率确定初始阈值与控制限，同时对变量数据进行正态转换，在控制限不变的情况下进行逆变换，确定变量报警阈值，若根据该值求出的误报率(FAR)降低且满足国际标准下的报警频率，则该值即为优化之后的阈值，否则重新确定初始报警频率进行求解，以此进行报警阈值优化。本发明提高了操作人员处理多个变量报警的准确性与及时性，可避免多个影响微弱的变量报警对操作人员的干扰，避免因存在误报率增加而引起安全事故等问题的发生，极大降低运行生产风险，有效降低误报率，实现报警阈值优化。

主权项

一种基于维度压缩和正态转换的报警阈值优化方法。包括如下步骤：(1)利用主元分析法对多变量进行分析，求出变量权重，并据此提取其中比较重要的变量，并看作一整体，归一化重新计算权重；(2)选取初始报警频率并根据取样时间与重新计算后的变量权重确定各变量对应的报警个数，进而确定初始阈值，求出控制限；(3)对变量数据进行正态转换，根据求出的控制限逆变换求出变量阈值；(4)根据求出的变量阈值计算误报率，统计报警个数，并计算报警频率；(5)若求出的误报率降低且满足国际标准下的报警频率，则该值即为优化之后的阈值，否则重复步骤(2)‑(4)，以此实现报警阈值优化的目的。