[发明专利]基于人工智能的语义相似度获取方法及装置有效
申请号: | 201611042515.3 | 申请日: | 2016-11-21 |
公开(公告)号: | CN106776782B | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 周坤胜;何径舟;石磊;冯仕堃;朱志凡 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9532 | 分类号: | G06F16/9532;G06F16/9535;G06F40/30 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种基于人工智能的语义相似度获取方法及装置,其中,方法包括:通过在得到query和title的多粒度特征后,获取每个粒度特征的权重,通过该权重可以体现出不同粒度的特征所具有的重要程度,然后在对query和title进行多粒度表示时,加入了每个粒度特征的权重这一因数,从而在计算query和title相似度时,不同粒度特征根据自己的重要性发挥不同的作用,使得相似度计算精度更高,实现对现有语音相似度模型的优化,并且可以使得搜索结果精准,能够更符合用户的需求。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工智能 语义 相似 获取 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于人工智能的语义相似度获取方法,其特征在于,包括:获取搜索词与搜索条目的粒度特征;基于所述搜索词的每个粒度特征与所述搜索条目的粒度特征进行相似度计算,得到每个粒度特征对应的权重;利用每个粒度特征对应的权重对所述搜索词和所述搜索条目进行加权计算,得到所述搜索词的粒度向量和所述搜索条目的粒度向量;基于所述搜索词的粒度向量和所述搜索条目的粒度向量,计算所述搜索词与所述搜索条目之间的相似度。
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