[发明专利]一种考虑风电预测不确定性的风电场动态等值方法有效

专利信息
申请号: 201611044128.3 申请日: 2016-11-21
公开(公告)号: CN106684905B 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 曾鉴;唐权;叶希;李婷;王云玲;叶圣永;胥威汀;沈力;陶宇轩;朱觅;李龙源;徐红灿 申请(专利权)人: 国网四川省电力公司经济技术研究院;国家电网公司
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 梁田
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种考虑风电预测不确定性的风电场动态等值方法,该方法包括:确定风电预测中风速和功率误差的概率密度函数及参数,利用求逆法进行多场景抽样,得到服从风电机组预测误差概率分布的样本;建立以风速误差与功率误差为坐标的二维统计网格,统计每台风机在统计网格内的样本频率;基于改进KL距离,利用k‑means聚类算法进行风机分群;在各群内对风电机组和集电系统进行单机等值;发明通过基于概率分布的多场景抽样的方式考虑了风速和功率预测误差不确定性,在风电预测出现误差的情况下具有较好的准确性,可以更好服务于电力系统调度的预警计算,具有一定的工程应用价值。
搜索关键词: 一种 考虑 预测 不确定性 电场 动态 等值 方法
【主权项】:
1.一种考虑风电预测不确定性的风电场动态等值方法,其特征在于,所述方法中的风电机组是基于风电预测不确定性进行分群,包括下述步骤:A、确定风电预测中风速和功率误差的概率分布及其参数,利用求逆法进行多场景抽样,得到服从风电机组预测误差概率分布的样本;B、建立以风速误差与功率误差为坐标的二维统计网格,统计每台风机在统计网格内的样本频率;C、基于改进KL距离,利用k‑means聚类算法进行风机分群;D、对各个群内风电机组参数及网络参数进行单机等值。
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