[发明专利]一种基于差分处理的粮食产量预测方法和装置

摘要

本发明提供一种基于差分处理的粮食产量预测方法和装置，首先获取n年的粮食产量数据和影响因子，利用差分算法对每年的产量因子进行校正，然后采用灰色模型，利用前n‑h年的经过校正的影响因子，对n年中后h年的影响因子进行预测，以得到后h年的影响因子，h为大于0小于n的整数；最后利用n年的粮食产量，以及前n‑h年的影响因子和预测得到的后h年的影响因子，筛选出关联系数较大的影响因子利用多元回归方程建立粮食产量与筛选出的影响因子之间的模型，运用该模型计算出未来b年粮食产量。本发明所提供的技术方案，对粮食的影响因子进行了处理，解决了现有技术对粮食产量预测的结果精度不高，鲁棒性不强的问题。

主权项

一种基于差分处理的粮食产量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取n年的粮食产量y(k)和影响因子x(k)，利用差分算法依次计算相邻年份影响因子的波动量z(k)，其中n为大于1的正整数，k为正整数，并且1<k≤n；(2)计算n年影响因子波动量z(k)绝对值的平均值z；(3)对每年的产量因子进行校正：如果第k年产量影响因子波动量的绝对值大于平均值z，判断该年的产量因子波动量是否大于0；如果大于，则该年的产量影响因子x(k)＝(1+z)×x(k‑1)；否则该年的产量影响因子x(k)＝(1‑z)×x(k‑1)；(4)采用灰色模型，根据前n‑h年的经过校正的影响因子，对n年中后h年的影响因子进行预测，以得到后h年的影响因子，h为大于0小于n的整数；(5)根据所述n年的粮食产量，以及前n‑h年经过校正的影响因子和预测得到的后h年的影响因子，计算出粮食产量与影响因子之间的关联系数，筛选出关联系数大于设定值的影响因子；(6)利用多元回归方程建立粮食产量与上述筛选出的影响因子之间的关系模型，运用该模型计算出未来b年粮食产量，其中b为大于0的整数。