[发明专利]基于双链量子遗传算法的发电机组涉网参数优化方法有效
| 申请号： | 201611046368.7 | 申请日： | 2016-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN106777521B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 徐妍;顾文;蒋琛;李辰龙;杜先波;唐一铭;陈中;李云倩 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力公司;江苏方天电力技术有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210024 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双链量子遗传算法的发电机组涉网参数优化方法，选取电网系统中发电机组需要优化的涉网参数；计算发电机组需要优化的涉网参数的约束条件和暂态稳定性最优的总目标函数；确定发电机组涉网参数的适应度函数；初始化双链量子种群；利用变异概率判断当前染色体是否变异，如果变异则进行量子位非门变异；将当前染色体的每个量子位的概率幅向解空间转换，并将转换得到的值代入暂态稳定计算程序确定暂态稳定性最优的总目标函数值，并进行适应度评价从而确定个体适应度，存储全局最优解；计算量子旋转角前进步长并更新量子门，得到下一代染色体；本发明优化发电机组的涉网参数，提高系统的暂态稳定性，实现机网协调。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量子 遗传 算法 发电 机组 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于双链量子遗传算法的发电机组涉网参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：选取电网系统中发电机组需要优化的涉网参数；步骤2：计算发电机组需要优化的涉网参数的约束条件；步骤3：计算电网系统暂态稳定性最优的总目标函数；步骤4：根据暂态稳定性最优的总目标函数确定发电机组涉网参数的适应度函数；步骤5：初始化双链量子种群：种群数、染色体量子位数、最大迭代次数和变异概率，首先设置迭代次数为零；步骤6：利用变异概率判断当前染色体是否变异，如果没有变异，直接执行步骤7，如果变异则进行量子位非门变异；步骤7：将当前染色体的每个量子位的概率幅向解空间转换，从二进制转入实数，并将转换得到的值代入暂态稳定计算程序确定暂态稳定性最优的总目标函数值，并进行适应度评价从而确定个体适应度，存储全局最优解；步骤8：计算量子旋转角前进步长并更新量子门，得到下一代染色体；步骤9：判断当前迭代次数是否小于最大迭代次数，若是，跳转到步骤6执行，否则，输出全局最优解，结束本方法。
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