[发明专利]基于粒子群算法的车身侧围结构多工况协同优化实现方法在审

专利信息
申请号: 201611046486.8 申请日: 2016-11-23
公开(公告)号: CN106650016A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 刘钊;朱平;李晗 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 上海交达专利事务所31201 代理人: 王毓理,王锡麟
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种基于改进粒子群优化的车身侧围结构多工况协同优化实现方法,通过对待优化的轿车的车身侧围结构,建立用于侧面碰撞工况的整车侧面有限元模型和用于刚度模态工况的白车身有限元模型,对应进行侧面碰撞分析和刚度模态分析,选取设计变量;根据不同工况仿真分析的对应设计变量的个数进行采样,建立与之相对应的近似模型,运用加强协同优化算法进行侧面碰撞工况和刚度模态工况间耦合关系构建,针对侧面碰撞工况和刚度模态工况,分别进行灵敏度分析和数据挖掘,获得各自对应的主要设计变量和优化目标区域;通过合理布置粒子群优化算法初始粒子种群,针对不同工况,运用对应的改进粒子群优化策略进行寻优求解,最终得到车身侧围优化结构。
搜索关键词: 基于 粒子 算法 车身 结构 工况 协同 优化 实现 方法
【主权项】:
一种基于改进粒子群优化的车身侧围结构多工况协同优化实现方法,其特征在于,包括以下步骤:1)针对待处理优化的轿车的车身侧围结构,建立用于侧面碰撞工况的整车侧面有限元模型和用于刚度模态工况的白车身有限元模型,并对应进行侧面碰撞工况分析和刚度模态工况分析,并选取设计变量;2)根据不同工况仿真分析的对应设计变量的个数进行采样,建立与之相对应的Kriging近似模型,并验证模型精度;3)运用加强协同优化算法进行侧面碰撞工况和刚度模态工况间耦合关系的构建;4)针对侧面碰撞工况和刚度模态工况,分别运用灵敏度分析和数据挖掘的方式,获得各自对应的主要设计变量和优化目标区域;5)通过合理布置粒子群优化算法初始粒子种群,针对不同的工况,运用对应的改进粒子群优化策略,进行基于粒子群优化算法的寻优求解,最终得到车身侧围优化结构。
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