[发明专利]油浸式变压器在线监测数据和带电检测数据间随机误差的评价方法有效

专利信息
申请号: 201611047148.6 申请日: 2016-11-21
公开(公告)号: CN106596899B 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 华中生;俞鸿涛;周健 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01N33/28 分类号: G01N33/28
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 朱朦琪
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种油浸式变压器在线监测数据和带电检测数据间随机误差的评价方法,首先,分别获得在线监测数据和带电检测数据,经预处理后得到两组时间序列;其次,将两组时间序列相减得到误差序列,分解后得到多个本征模函数,符合噪声特征的本征模函数组成随机误差序列;再次,将在线监测时间序列分解得到多个本征模函数,剔除符合噪声特征的本征模函数后得到真实信号序列,并构造误差参考序列,依据公式xt=St+Nt与xt′=St+Nt′分别得到序列xt和xt′,并计算得到对应的信噪比dt与dt′;最后,根据下式得到随机误差的评价系数ρ;ρ=na/n。
搜索关键词: 油浸式 变压器 在线 监测 数据 带电 检测 随机误差 评价 方法
【主权项】:
1.一种油浸式变压器在线监测数据和带电检测数据间随机误差的评价方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)、通过在线监测装置获得油浸式变压器油内特征气体的含量,记为在线监测数据;通过人工取样获得油浸式变压器油内特征气体的含量,记为在带电检测数据;分别对在线监测数据和带电检测数据进行预处理,得到时间间隔相同且时间点相互对应的在线监测特征气体含量‑时间序列和带电检测特征气体含量‑时间序列;(2)、将在线监测特征气体含量‑时间序列与带电检测特征气体含量‑时间序列相减,得到误差序列,再利用集合经验模式分解方法对误差序列进行分解得到多个本征模函数,符合噪声特征的本征模函数组成随机误差序列,记为Nt;(3)利用集合经验模式分解方法对在线监测特征气体含量‑时间序列进行分解得到多个本征模函数,剔除符合噪声特征的本征模函数后得到真实信号序列St,根据真实信号序列St及在线监测装置的测量精度要求构造误差参考序列Nt′;再依据公式xt=St+Nt与xt′=St+Nt′分别得到序列xt和xt′,经计算分别得到序列xt和xt′对应的信噪比d与d′;(4)考虑序列xt的时域特征,利用矩形窗函数分别对xt与xt′每个时间点上的信噪比进行估算,得到dt与dt′,再根据下式(I)得到随机误差的评价系数ρ,以此对在线监测装置的测量精度进行评价;ρ=na/n  (I);式中,n为在线监测特征气体含量‑时间序列内时间点总数,na为随机误差小于实际需求值的时间点的数目。
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