[发明专利]一种基于GAMP的联合双选信道估计与FTNS检测方法有效

专利信息
申请号: 201611048717.9 申请日: 2016-11-22
公开(公告)号: CN106549888B 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 武楠;施巧霖;王华 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04B17/391
代理公司: 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 代理人: 李柱天;陆华
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明一种基于GAMP的联合双选信道估计与FTNS检测方法,属于迭代接收机设计技术领域。核心思想是将传输数据块分为若干个子数据块,并假设在一个子数据块内信道系数不变,采用一阶自回归模型对不同子数据块间信道的变化进行建模,充分利用时变信道的统计特性,借助前向‑后向算法提高信道估计性能;构建合理的频域子系统模型以同时考虑由无CP引入的子数据块之间的干扰和由FTNS引入的色噪声干扰;进一步基于此频域子系统模型,保留了数据符号为离散随机变量的统计特性,并利用GAMP方法迭代更新信道系数和数据符号的估计值。本发明基于频域系统模型,算法实现复杂度低;无需添加循环前缀,有效提高了系统的频谱效率。
搜索关键词: 一种 基于 gamp 联合 信道 估计 ftns 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于广义近似消息传递GAMP的联合双选信道估计与超奈奎斯特信号FTNS检测方法,基于一个FTNS通过双选信道传输的编码系统,在发送端,经过编码调制后的数据符号s=[s0,...,sK‑1]T通过发送滤波器ht(t)后,以τT为发送符号周期进行传输,其中[·]T表示转置,数据符号sk∈X,k=0,…,K‑1,χ={a0,...,aJ‑1}为调制符号空间集,aj为调制符号星座点,j=0,…,J‑1,J为调制阶数,T为满足无符号间干扰的符号周期,τ为压缩因子;调制后的波形通过双选信道进行传输,其特征在于:将传输数据块分为若干个子数据块,并假设在一个子数据块内信道系数不变,采用一阶自回归AR模型对不同子数据块间信道的变化进行建模,充分利用时变信道的统计特性,借助前向‑后向FB算法提高信道估计性能;构建合理的频域子系统模型以同时考虑由无循环前缀CP引入的子数据块之间的干扰和由FTNS引入的色噪声干扰;进一步基于此频域子系统模型,保留了数据符号为离散随机变量的统计特性,并利用GAMP算法迭代更新信道系数和数据符号的估计值,其中,为了利用GAMP算法,将频域子系统模型重写成下式:yp=HpFNsp+wp式中,对角矩阵cp为双选信道DSCs系数hp后补零的频域表示,其计算式为sp=T3sp为Lh维单位矩阵,Lh为信道记忆深度,T3=[IM 0M×(N‑M)]T;IM为M维单位矩阵,对于n=pM,...,pM+N‑1,定义无噪输出矢量ξp=HpFNsp线性转移矩阵Φp=HpFN,以及GAMP算法中需要用到的输入、输出标量估计函数:其中p(sn=ai)就是sn取值为ai时的先验概率,snyn和ξn分别为spyp,Λp和ξp的第n个元素,将在GAMP算法的迭代过程中更新,意义为HpFNsp第n个元素的近似先验均值和先验方差;意义为sp第n个元素的似然函数中的均值和方差;其中,FN为离散傅里叶变换DFT矩阵,其第(m,n)个元素为其中,wp′=FNv′p分别为第p‑1个子数据块和第p+1个子数据块对当前第p个子数据块的干扰,v′p为第p个子数据块的色噪声矢量;表示以矢量为对角线元素的对角矩阵;是cp估计的均值,其计算式为其中,是hp的估计的均值;表示以矢量g为对角线元素的对角矩阵;g为FTN引入的符号间干扰ISI系数g后补零的频域表示,其计算式为为Lg维单位矩阵,Lg为FTNS引入的ISI长度;第p个子数据块为sp=[spM,...,s(p+1)M‑1]T;数据符号s分为P个长度为M的子数据块;N=M+L‑1;L=Lh+Lg‑1;K=PM;为关于变量sn的均值为方差为的高斯分布,在sn=ai时的值;wp的均值矢量为E(wp);Λp=Λp′+λIN,IN为N维单位矩阵,Λp′为对角矩阵,是色噪声协方差矩阵的近似矩阵,其对角线元素与的对角线元素相同,其中的v′p‑1和v′p+1与符号估计方差有关,为第p‑1个子数据块中,第l个信道系数,为第p+1个子数据块中,第l个信道系数;且当下标为p时,v′p通过式(2)计算:其中,是tp的估计方差,的迹,tp为sp后补零的频域表示,其表达式为tp=FNT3sp=FNsp
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