[发明专利]一种基于信号多特征统计的音频信号分类方法在审
| 申请号： | 201611048854.2 | 申请日： | 2016-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN108074584A | 公开（公告）日： | 2018-05-25 |
| 发明（设计）人： | 林志斌;邱小军 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/21;G10L25/18;G10L25/78 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于信号多特征统计的音频信号分类方法，涉及音频编解码与传输领域。本发明公开的音频信号分类方法，包括：对输入的音频信号进行预处理，在时域和MDCT域提取多级音频信号特征统计，对当前帧处于分类的收敛时间帧I内采用单个音频信号统计特征分类；对处于分类的收敛时间帧I之后则采用多特征统计特性分级规则的分类方法进行分类，分类特征采用信号多特征统计特征判断；当前帧经过多特征统计特性分级规则分类后，根据当前帧之前的信号帧分类类型历史状态更新当前帧信号分类类别。本发明使得简单实时的信号分类也具有较高的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征统计 音频信号分类 分类 信号分类 音频信号 时间帧 分级 收敛 预处理 音频信号特征 音频编解码 传输领域 分类类型 分类特征 规则分类 历史状态 特征判断 统计特征 信号帧 时域 更新 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于信号多特征统计的音频信号分类方法，其特征在于，包括：对输入的音频信号进行分帧及高通滤波处理后，进行当前帧静音检测，计算MDCT变换，在时域和MDCT域提取音频特征，当所述当前帧处于分类的收敛时间帧I内采用单个音频特征分类，若所述当前帧处于分类的收敛时间帧I之后则采用多特征统计特性分级规则的分类方法进行分类，且所述当前帧经过多特征统计特性分级规则分类后，根据所述当前帧之前的信号帧分类类型历史状态更新所述当前帧分类类型。
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