[发明专利]人物关系识别方法及装置和分词方法有效
| 申请号： | 201611049141.8 | 申请日： | 2016-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN106776544B | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 黄勇;程芃森;欧晓聪;张磊;许春阳 | 申请（专利权）人： | 四川无声信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/253;G06F40/247 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种人物关系识别方法及装置和分词方法，涉及互联网信息处理技术领域。所述方法包括：将输入的文本进行分词处理得到分词结果；对分词结果中分词进行词性标注；确定分词在单一句子中所对应的语法成分，生成语法树；提取满足预设的分词筛选规则的分词，生成实体集；对实体集与语法树进行对比和模型模拟，生成实体关系图；根据实体关系图得到人物关系图。所述方法相对于现有技术中人物关系图的构建过程具有运算量小、运算效率高、耗时少且实现难度较低的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 人物 关系 识别 方法 装置 分词 | ||
【主权项】：
一种人物关系识别方法，其特征在于，所述方法包括：将输入的文本进行分词处理得到分词结果，所述分词结果包括分词及分词在所述文本中所对应的位置信息；根据预设的词性模型对所述分词结果中分词进行词性标注，确认每个分词在文本中对应的词性；根据所述分词在对应文本中的位置信息及词性，确定所述分词在单一句子中所对应的语法成分，生成语法树；根据所述分词结果及语法树，按照预设的分词筛选规则，提取满足所述预设的分词筛选规则的分词，生成实体集；对所述实体集与所述语法树进行对比和模型模拟，生成实体关系图；根据所述实体关系图得到人物关系图。
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