[发明专利]一种基于大数据的网络文章转发识别方法有效
申请号: | 201611051297.X | 申请日: | 2016-11-25 |
公开(公告)号: | CN106708947B | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 罗炜敏;聂敏;苗大泉 | 申请(专利权)人: | 成都寻道科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/955 | 分类号: | G06F16/955;G06F40/279 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 611730 四川省成都市郫县德源*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的网络文章转发识别方法,通过搜索引擎定时且不间断的在互联网上采集各种类型文章,依据所集文章建立文章数据仓库;确认需要识别的文章及其显隐性,显式转发文章通过传播链接的比对进行转发识别,隐式转发文章通过模糊Hash值的比对查找到与待识别文章有关联的文章Pm,再进一步的识别出与之存在转发关系的文章Pe,根据文章Pe传播时间的先后重新排列找到源文章。通过本发明的实施能够找到文章的转发路径,解决了现有的人为排查耗时长、且效率低的问题,同时,依据查找到的具备转发关系的文章,为有关部门对有害网络文章的禁止传播提供数据依据,此外,本发明还能够用于网络文章的原创性判定以及文章的影响力评估。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 网络 文章 转发 识别 方法 | ||
【主权项】:
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