[发明专利]一种卷积神经网络的优化方法和装置在审
| 申请号： | 201611051664.6 | 申请日： | 2016-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN106779050A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 陈书楷;杨奇 | 申请（专利权）人： | 厦门中控生物识别信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人： | 陈宇 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种卷积神经网络的优化方法包括在所述卷积神经网络所增加的层上设置捷径连接，通过学习获取所述捷径连接对应的残差映射；根据所述残差映射确定所述捷径连接对应的期望映射；将所述期望映射代替所述捷径连接对应的层，进行卷积神经网络模型预测。本发明所述卷积神经网络优化方法，可以有效减少所增加的层的参数，使网络间的数据流通更为顺畅，有利于提高模型的预测精度和预测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种卷积神经网络的优化方法，其特征在于，所述方法包括：在所述卷积神经网络所增加的层上设置捷径连接，通过学习获取所述捷径连接对应的残差映射；根据所述残差映射确定所述捷径连接对应的期望映射；将所述期望映射代替所述捷径连接对应的层，进行卷积神经网络模型预测。
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