[发明专利]一种海量数据的多维度处理方法及系统在审
申请号: | 201611052099.5 | 申请日: | 2016-11-24 |
公开(公告)号: | CN106528847A | 公开(公告)日: | 2017-03-22 |
发明(设计)人: | 范卫卫;张翼;温宗臣;何良均;严亮 | 申请(专利权)人: | 北京集奥聚合科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 | 代理人: | 胡剑辉 |
地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种海量数据的多维度处理方法,其能够在分钟级别内得到最新业务数据的分析结果,可以实时反映业务变化。该方法包括以下步骤(1)实时数据接收通过kafka接入原始数据;(2)实时数据处理通过storm实时处理原始数据,生成聚合数据后,聚合数据的索引保存到redis,聚合数据本身保存到Hbase;(3)数据索引读取redis中的索引数据,提供基于内存的高效检索功能;(4)历史数据处理根据redis中的索引数据,定位读取Hbase数据;(5)查询根据用户需求对海量数据进行查询。还有海量数据的多维度处理系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 海量 数据 多维 处理 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种海量数据的多维度处理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:(1)实时数据接收:通过kafka接入原始数据;(2)实时数据处理:通过storm实时处理原始数据,生成聚合数据后,聚合数据的索引保存到redis,聚合数据本身保存到Hbase;(3)数据索引:读取redis中的索引数据,提供基于内存的高效检索功能;(4)历史数据处理:根据redis中的索引数据,定位读取Hbase数据;(5)查询:根据用户需求对海量数据进行查询。
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