[发明专利]一种锂离子电池健康状态预测方法及装置有效
| 申请号： | 201611052735.4 | 申请日： | 2016-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN106772064B | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 钟国彬;贺益君;苏伟 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杨炳财;屈慧丽 |
| 地址： | 510080 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种锂离子电池健康状态预测方法及装置。本发明实施例通过对具有不同样本个数的时间序列进行相似性指标计算，建立相似性指标与可用容量的SOH预测模型从而实现了对锂离子电池健康状态的预测。具体地，本发明实施例还通过对最优规整窗口参数进行选取，保证了最大限度地挖掘相似性指标与健康状态的相关性，并以非参数化的高斯回归模型为基础，建立相似性指标与可用容量的定量关系模型，可给出锂离子电池SOH预测的均值和置信度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 锂离子电池 健康 状态 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种锂离子电池健康状态预测方法，其特征在于，包括：S1：对锂离子电池进行离线SOH数据测试操作，得到所述锂离子电池进行多次充放电循环后的恒流充电阶段电压曲线与充放电循环的可用容量；S2：建立所述恒流充电阶段电压曲线与基准测试曲线之间的相似性指标计算模型；S3：对所述相似性指标计算模型进行求解，得到所述恒流充电阶段电压曲线与基准测试曲线之间的相似性指标；S4：根据所述相似性指标与所述充放电循环的可用容量建立SOH预测模型；S5：将所述SOH预测模型加载进预置电池管理系统中，使得所述电池管理系统能对电池健康状态进行基于动态时间规整的预测操作。
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