[发明专利]基于噪声概率函数的多核学习分类方法在审
| 申请号： | 201611052894.4 | 申请日： | 2016-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN106599906A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 武德安;冯杰;吴磊;陈鹏;冯江远 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;成都国科海博信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司11340 | 代理人： | 杨春 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于噪声概率函数的多核学习分类方法，包括以下步骤噪声概率函数的计算；每轮迭代中的基分类器ft*(x)的选择以及对应系数的计算；权重的更新。本发明所述基于噪声概率函数的多核学习分类方法适用于被噪声污染数据集的分类算法，优点在于不用去求解复杂的优化问题，计算量比传统多核学习方法小，而且有效地解决了传统多核集成学习(Multiple Kernel Boosting Learning)对噪声敏感的问题，鲁棒性更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 噪声 概率 函数 多核 学习 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于噪声概率函数的多核学习分类方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)噪声概率函数的计算；(2)每轮迭代中的基分类器ft*(x)的选择以及对应系数的计算；(3)权重的更新。
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