[发明专利]基于图的最大紧密度划分的复合短语无监督识别方法在审
| 申请号： | 201611053116.7 | 申请日： | 2016-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN106649265A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 柳厅文;闫旸;赵佳鹏;李全刚;亚静;时金桥;郭莉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图的最大紧密度划分的复合短语无监督识别方法。该方法包括以下步骤1)采用词性标注工具对输入语料进行词性标注和分词；2)将分词后的输入序列映射到有序的图结构中，将语义紧密度高的词语划分到一个分段内，并使得整个图的紧密度之和最大；3)通过验证各分段是否包含特征词，实现候选复合短语的最终识别。本发明能够自动识别科技类复合短语，省时省力，相比于传统的有监督方法，不需要大量标注语料，便于在线部署应用，是一种高效的科技类复合短语识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最大 密度 划分 复合 短语 监督 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于图的最大紧密度划分的复合短语无监督识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采用词性标注工具对输入语料进行词性标注和分词；2)将分词后的输入序列映射到有序的图结构中，将语义紧密度高的词语划分到一个分段内，并使得整个图的紧密度之和最大；3)通过验证各分段是否包含特征词，识别出复合短语。
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