[发明专利]一种相控阵天线阵面变形全天候监测方法

摘要

本发明公开了一种相控阵天线阵面变形全天候监测方法，其包括步骤确定影响天线阵面变形的主要因素，将每个因素在一定范围内离散，并查询标准化的正交表确定仿真工况；建立天线阵面有限元模型，并对仿真工况一一仿真，获取天线阵面在不同工况下的结构变形，并通过典型环境下阵面变形测量结果对仿真模型进行验证和修正；以仿真数据为样本数据，构建相控阵天线阵面变形监测神经网络模型，依次确定网络结构参数，对神经网络进行训练、测试；通过实时监测的天线阵面工况数据，带入监测模型，实时计算天线阵面变形，实现天线阵面变形全天候实时监测。有效解决了相控阵天线阵面变形监测问题，可以广泛应用于大型雷达天线精度控制领域，特别适合于那些工作环境复杂且精度要求高的工程装备。

主权项

一种相控阵天线阵面变形全天候监测方法，其特征在于：其包括以下步骤：步骤一、确定相控阵天线阵面仿真工况分析影响天线阵面变形的环境载荷，确定影响天线阵面变形的主要因素，假设因素有m个，将每个因素在一定范围内进行离散，选取r个水平，查询标准化的正交表Ln(rq)，q≥m；n＝rk(k＝2,3,…)确定仿真工况；步骤二、天线阵面有限元仿真模型构建与验证利用有限元仿真工具，建立天线阵面有限元仿真模型，并在某一典型工况下对建立的有限元模型进行仿真，获取仿真结果数据，同时，在同一典型工况下对天线阵面变形进行测量，将仿真数据与测量数据进行对比，如果超出了给定的误差范围，对建立的仿真模型进行修正；步骤三、获取天线阵面仿真工况对应的变形数据按照步骤一确定的仿真工况对修正后的仿真模型进行一一仿真，记录各工况下的天线阵面变形数据；步骤四、建立基于神经网络的天线阵面变形监测模型以仿真数据为基础，选取神经网络的类型，确定所述神经网络的结构参数，对神经网络进行训练和测试，构建基于神经网络的天线阵面变形监测模型；步骤五、对天线阵面变形进行全天候监测通过实时监测的天线阵面的仿真工况数据，带入天线阵面变形监测模型，实时计算天线阵面变形，实现天线阵面变形全天候的实时监测。