[发明专利]一种基于高光谱成像技术的冷鲜肉品质无损检测方法在审
| 申请号： | 201611058742.5 | 申请日： | 2016-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN106596416A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘善梅;翟瑞芳;彭辉 | 申请（专利权）人： | 华中农业大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司11385 | 代理人： | 董芙蓉 |
| 地址： | 430070 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的冷鲜肉品质无损检测方法，首先采集并制备大量的冷鲜肉样本，采用高光谱成像系统采集各个冷鲜肉样本的高光谱数据；然后，根据国标要求采用物理化学方法测得各个冷鲜肉样本被测品质指标的物理化学参照值；最后结合机器学习和化学计量学等数据处理方法采用得到的冷鲜肉高光谱数据和物理化学参照值数据建立冷鲜肉被测品质指标的高光谱预测模型。采用本发明方法检测牛肉TVB‑N含量时，用MCS法剔除冷鲜牛肉异常样本后，采用CG算法划分冷鲜牛肉样本集，采用CARS算法优选冷鲜牛肉TVB‑N含量特征波段建立PLSR模型，模型达到很好的预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 成像 技术 鲜肉 品质 无损 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于高光谱成像技术的冷鲜肉品质无损检测方法，其特征在于，所述基于高光谱成像技术的冷鲜肉品质无损检测方法包括以下步骤：首先采集并制备大量的冷鲜肉样本，采用高光谱成像系统采集各个冷鲜肉样本的高光谱数据；然后，根据国标要求采用物理化学方法测得各个冷鲜肉样本被测品质指标的物理化学参照值；最后结合机器学习和化学计量学数据处理方法采用得到的冷鲜肉高光谱数据和物理化学参照值数据建立冷鲜肉被测品质指标的高光谱预测模型。
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