[发明专利]一种动态光伏微网能量管理方法

摘要

本发明公开了一种动态光伏微网能量管理方法，属于智能电网领域中可再生能源微网技术领域，此方法主要是对储能系统的管理，以及能为有效储能系统充放电服务的光伏发电预测及负荷预测，具体的方法分为两个过程：预先设置蓄电池储能系统的充/放电计划和根据实时储能系统充放电数据修改计划。本发明是基于蓄电池储能系统提出的一种动态的能量管理方法，同时从经济和环保等多个角度进行考虑，实现微网的可持续性经济发展。

主权项

1.一种动态光伏微网能量管理方法，其特征在于，包括以下方法步骤：步骤A：预先设置储能系统的充/放电计划；所述步骤A中的预先设置储能系统的充/放电计划方法包括：步骤①：微电网光伏系统的发电预测及负荷消耗预测；所述步骤①中的微电网光伏系统的发电预测方法步骤包括：步骤(1)：统计以往的天气数据和日辐射数据，并通过天气预报数据对日太阳辐射数据进行划分；步骤(2)：被分类过的日辐射数据按月份进一步划分为12类，并同时结合天气和月份对历史平均日发电量进行统计分类；步骤(3)：日辐射预测方法通过历史数据准备工作就绪，标准化日辐射数据，优化时段内分为100个步长，日出时刻为步长1，日落时刻为步长100，通过计算得到光伏系统的发电功率；所述步骤①中的负荷消耗预测方法为：通过调出不同周期的日负荷消耗数据，根据平均气温来划分负荷数据，获得每组每日的负荷消耗曲线，当天每一步的负荷需求相对于总的负荷值的平均比例得到；步骤②：设置预测允许误差函数；所述步骤②中的设置预测允许误差函数的具体方法步骤包括：首先，每组天气类型的负荷需求和发电量在每一时间步长的预测误差标准差都能通过公式(4)获得：式中SD_E为c组在步长为s时的预测误差的标准差；ave{E(c,s)}为c组在步长为s时的平均预测误差；E(c,i,s)为i这一天c组步长为s是的预测误差；每一个天气组的负荷需求和发电预测的累积预测误差以下公式获得：式中，E_C(c,s)为组c在步长为s时的累积预测误差，通过计算所得的累积预测误差，允许累积误差函数如下：式中，l(c,s)为组c在步长为s时的允许累积误差函数；S_bat为电池的放电能力；s_max为步长的最大指数；步骤③：制定储能系统的充/放电预测计划；步骤B：根据实时储能充放电数据修改计划；所述步骤B中的根据实时储能充放电数据修改计划的具体步骤包括：实时操作过程中，动态修改储能系统的充/放电计划，步骤a：输入系统中累积的预测误差，修改预测值；步骤b：修改蓄电池的充/放电计划，更新最小可充电状态；步骤c：制定并执行新的蓄电池储能系统的充/放电计划。