[发明专利]视频封面的提供方法及装置

摘要

本申请实施例公开了视频封面的提供方法及装置，方法包括：接收用户上传的视频文件,根据视频文件中相邻帧内容的变化情况确定场景变换关键帧并对所述场景变换关键帧对应的图片进行截取；通过预先训练好的用于图片分类的机器学习模型为截取到的图片进行打分并排序；根据排序将得分高的预置幅数图片作为视频封面的候选图片提供给用户，以便用户从所述候选图片中进行视频封面的选择。以此，既可保证不遗漏视频文件中的所有重要场景，又可降低提供的视频封面候选图片中的图片重复度，提升候选图片的质量，更便于用户从中选取到更为适合的视频封面。

主权项

1.一种视频封面的提供方法，其特征在于，包括：接收用户上传的视频文件，根据视频文件中相邻帧内容的变化情况确定场景变换关键帧并对所述场景变换关键帧对应的图片进行截取；通过预先训练好的用于图片分类的机器学习模型为截取到的图片进行打分并排序；根据排序将得分高的预置幅数图片作为视频封面的候选图片提供给用户，以便用户从所述候选图片中进行视频封面的选择；根据视频文件中相邻帧内容的变化情况确定场景变换关键帧并对所述场景变换关键帧对应的图片进行截取，包括：判断视频文件中相邻两帧内容变化是否超出预置的变化阈值；将超出预置变化阈值的帧确定为场景变换关键帧；对场景变换关键帧对应的图片进行截取，并将截取到的图片组成场景变换关键帧图片集合；对用于图片分类的机器学习模型的训练，包括：确定用于机器学习模型训练的图片数据；所述确定用于机器学习模型训练的图片数据，包括：获取基础图片数据集；获取基础图片数据集中图片的色彩特征参数值；根据所述色彩特征参数值将基础图片数据集中不符合预置条件的图片去除，以获得用于机器学习模型训练的图片数据；所述基础图片数据集包括：含有用户上传图片的第一数据集及含有按预置时间间隔随机截取的图片的第二数据集；所述色彩特征参数值包括色调值、饱和度值及亮度值；根据所述色彩特征参数值将基础图片数据集中不符合预置条件的图片去除，以获得用于机器学习模型训练的图片数据，包括：根据预置的色彩特征权重，对每幅图片的色彩特征参数值做加权和计算，以获得每幅图片对应的色彩特征数值；将所述第一数据集中色彩特征数值低于第一预置分值的图片及所述第二数据集中色彩特征数值高于第二预置分值的图片进行去除，分别获得第一类型数据集及第二类型数据集，以作为用于机器学习模型训练的图片数据。