[发明专利]交通小区服务指数与营运指数提取方法与系统

摘要

本发明提供一种交通小区服务指数与营运指数提取方法与系统，通过对浮动车匹配数据的提取和分析，获得出租车的实时服务指数，包含空载比例、候客时长。同时按天的级别对全区出租车的平均工作强度，平均行驶里程进行分析，获取出租车营运指数，以利于为交通规划和科学决策提供参考和依据。

主权项

一种交通小区服务指数与营运指数提取方法，其特征在于，包括以下步骤：Step1: 从浮动车匹配数据表中取当前系统日期前1天的浮动车匹配数据；Step2：将数据按小时划分24份，将每个小时的数据取不重复的车牌号，若有重复取最近一条数据，通过各条数据对应的路段ID查到该路段对应的小区，计算各个小区的车辆空载率，将一天24个空载率取平均为该小区该天的平均空载率O；Step3: 将所有车按车牌号分类，统计一天车辆总数NUM，对相同车牌的车按时间由旧到新的顺序排序，将所有车牌标记为unvisit；Step4: 对某个车牌unvisit的车，标记为visit，找到该车最早的一条信息，找到该车持续空载的状态，即ON_BUSSNESS 状态序列为：0 1 1…1 1 0，若该持续状态内没有出现跨越小区的情况，检测每组状态对应的路段，查找对应的小区，前后一致，则该小区一次候客时长=最后一个1状态对应的更新时间‑最前一个1状态对应的更新时间；若该持续状态内出现跨越小区的情况，检测每组状态对应的路段，查找对应的小区，前后不一致，则该车此次候车时长算作驶入小区的候客时长，且该次候客时长=最后一个1状态对应的更新时间‑跨越小区时对应的1状态更新时间；Step5：重复Step4，直至所有车辆标记为visit，则可以计算该区域的平均候客时长P；Step6：通过公式计算各个小区的服务指数，具体计算公式如下：修正后为：其中a+b=1，a，b>0，系数可配置；Step7：将所有车按车牌号分类，对相同车牌的车按时间由旧到新的顺序排序，将所有车牌标记为unvisit；Step8：对每辆unvisit车辆，标记为visit，每条数据均有路段ID，通过路段ID确定交通小区，找到该车所有的载客数据即ON_BUSSNESS 状态序列为：1 0 0…0 0 1，则第一个0状态对应的交通小区记录下来，该小区提供的单数+1，该次出行的行驶里程=最后一个0状态对应的里程数‑最前一个0状态对应的里程数；Step9：不断重复Step8，直至所有车辆标记为visit，计算各个交通小区的提供单数num，以及该小区每单平均实载里程d；在该表中查询近30天来最大的提工单数num_max和最大平均行驶里程d_max；Step10：通过公式计算各个小区的营运指数，具体计算公式如下：修改后公式为：其中c+d=1，c，d>0，系数可配置；Step11：若某个交通小区的服务指数>0.5，则该交通小区的供需关系为供大于求；若某个交通小区的服务指数介于0.3与0.5之间，则该交通小区的供需关系为供求平衡；若某个交通小区的服务指数<0.3，则该小区的供需关系为供小于求；Step12：若某交通小区的平均候客时长小于D1,则打车需求强度为旺盛；若平均候客时长小于D2且大于D1，则打车需求强度较高；若平均候客时长小于D3且大于D2，则打车需求强度一般；若平均候客时长大于D3，则打车需求强度较低。