[发明专利]支持所有权认证的客户端图像模糊去重方法

摘要

本发明公开了一种支持所有权认证的客户端图像模糊去重方法，主要解决现有去重技术准确性低、安全性低的问题。其实现方案是：(1)检测服务器端是否存在与客户端待去重的原始图像相似的图像，若是，则进行“所有权认证”；若否，则不进行去重；(2)服务器对原始图像进行“所有权认证”，若认证成功，则进行质量比较，若认证失败，则拒绝客户端进行去重；(3)服务器比较原始图像的质量是否大于相似图像的质量，若是，则将相似图像的链接返回给客户端；若否，则将原始图像上传并存储在服务器端。本发明提高了重复检测的准确性，保证了“所有权认证”的安全性，使得服务器端可以保留质量好的图像，可用于对相似图像进行去重。

主权项

1.支持所有权认证的客户端图像模糊去重方法，包括：1)重复检测步骤：1a)客户端读入待去重的原始图像W，并将W从RGB图像转化为灰度图像，然后将灰度图像尺寸缩小到64*64，对缩小后的图像进行离散余弦变换，得到64*64的系数矩阵F；1b)客户端选取系数矩阵F左上角的前8行与前8列，得到8*8的低频系数矩阵F’，然后将F’在位置(0,0)处的直流系数去掉，对其余的系数计算平均值A_F’，然后将F’的64个系数中大于等于A_F’的设为1，小于A_F’的设为0，生成64位的二进制感知哈希值，并将其设定为W的特征标签p；1c)客户端分别计算原始图像W的散列值τ和质量值q，并将该散列值τ和特征标签p以及质量值q上传至服务器，服务器收到τ和p后，在数据库中检索是否有与τ相同的散列值，若是，则对W执行传统的针对相同数据的去重流程；若否，则执行步骤1d)；1d)设相似度阈值t＝5，服务器分别计算原始图像W的特征标签p与服务器端所有的n个图像的特征标签之间的汉明距离，得到n个汉明距离，依次将这n个汉明距离与相似度阈值t进行比较，若这n个汉明距离都大于t，则认定服务器端不存在重复图像；若在比较的过程中首次出现一个小于t的汉明距离d，则停止后续比较，且认定d对应的特征标签p’是唯一的一个与p相似的特征标签；1e)服务器在数据库中所有的n个图像中找到特征标签p’所对应的图像，并将其设定为原始图像W的相似图像W’，重复检测结束；2)“所有权认证”步骤：2a)服务器从辅助数据库中随机选定一个用于帮助服务器完成认证过程的辅助图像W_aux，将该W_aux的编号发送给客户端，分别读入辅助图像W_aux和相似图像W’，获取W’的尺寸值s’，并将W_aux的尺寸调整为s’；2b)服务器设定图像线性混合参数α＝0.5，通过线性混合算法由相似图像W’和辅助图像W_aux产生服务器端的混合图像W’₂；2c)服务器计算混合图像W’₂的感知哈希值，并将该感知哈希值设定为验证标签v’；2d)客户端收到辅助图像的编号后，从辅助数据库中选定该编号对应的辅助图像W_aux，分别读入该辅助图像W_aux与原始图像W，并获取W的尺寸值s，将W_aux的尺寸调整为s；2e)客户端设定图像线性混合参数α＝0.5，通过线性混合算法由原始图像W和辅助图像W_aux产生客户端的混合图像W₂；2f)客户端计算混合图像W2的感知哈希值，并将该感知哈希值设定为证据标签v，将v上传至服务器端；2g)服务器收到证据标签v后，计算证据标签v与验证标签v’之间的汉明距离，判断该汉明距离是否小于相似度阈值t，若是，则认证成功；若否，则认证失败；3)质量比较步骤：3a)收到原始图像W的质量值q后，服务器从数据库中存储的n个图像质量值中找到特征标签p’所对应的质量值q’，比较q是否大于q’，若是，则认定原始图像W的质量比相似图像W’的质量差，执行步骤3b)；若否，则认定原始图像W的质量比相似图像W’的质量好，执行步骤3c)；3b)服务器通知客户端删除原始图像W，并将相似图像W’的链接返回给客户端；3c)服务器请求客户端上传原始图像W，并在收到W后删除相似图像W’，再将散列值τ、特征标签p、质量q和原始图像W一起存储在数据库中，然后将W的链接返回给客户端。