[发明专利]一种用于阵列天线足球机器人的快速自适应波束形成算法在审
申请号: | 201611061197.5 | 申请日: | 2016-11-25 |
公开(公告)号: | CN106599551A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | 孙以泽;钱炳锋;马西沛;汪烨 | 申请(专利权)人: | 东华大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司31001 | 代理人: | 翁若莹,柏子雵 |
地址: | 200050 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种用于阵列天线足球机器人的快速自适应波束形成算法,其特征在于,包括以下步骤对训练样本集合进行预处理,剔除期望信号;利用预处理后的数据估计协方差矩阵,并对协方差矩阵的列向量进行RGS正交化构造干扰子空间;将对应的静态权矢量向干扰子空间作正交投影得到自适应权矢量。相较于其它自适应波束形成算法,本发明提出的算法具有波束指向精度高、输出SINR高和对波束指向误差稳健性强等优势,是对期望信号相消现象稳健的一种实用且快速的自适应波束形成算法。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 阵列 天线 足球 机器人 快速 自适应 波束 形成 算法 | ||
【主权项】:
一种用于阵列天线足球机器人的快速自适应波束形成算法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、对训练样本集合进行预处理,剔除期望信号,假设k时刻阵列接收的快拍数据矢量为x(k),则x(k)中第l个数据分量xl可以表示为,l=1,2,...,N:xl=Σi=0Nsi·ejβl,i+nl---(1)]]>式(1)中,si表示第i个导向矢量,βl,i表示第l个快拍的第i个相位调制,里面包含了DOA信息,nl表示第l个快拍的噪声矢量;对xl作数据预处理得到xl′,xl′=xl-e-j(βl+1,0-βl,0)xl+1=Σi=1Nsiejβl,i(1-ej[(βl+1,i-βl,i)-(βl+1,0-βl,0)])+nl-nl+1e-j(βl+1,0-βl,0)---(2);]]>步骤2、利用预处理后的数据估计协方差矩阵,并对协方差矩阵的列向量进行RGS正交化构造干扰子空间;步骤3、将对应的静态权矢量向干扰子空间作正交投影得到自适应权矢量。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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