[发明专利]一种基于神经网络的瞬态EGR控制方法

摘要

本发明的目的在于提供一种基于神经网络的瞬态EGR控制方法，根据柴油机当前工况计算循环供油量，然后将循环供油量信号分别输送给目标氧含量计算单元，目标氧含量计算单元计算出该工况下的目标氧含量值A，并将A输送给PI控制器单元；BP神经网络预测柴油机扫气集管内的预测氧含量，将此氧含量值反馈到PI控制器单元，将目标氧含量值A与反馈回来的扫气集管内的预测氧含量进行比较做差，通过PI控制器单元获得EGR阀开度信号，将该EGR阀开度信号传送至EGR阀的执行机构和BP神经网络，最终使EGR阀开度稳定。本发明可以很好的弥补传统的PI反馈控制在瞬态模式切换以及TierIII模式下瞬态加减载时由于氧含量传感器严重滞后导致的一系列问题。

主权项

1.一种基于神经网络的瞬态EGR控制方法，其特征是：(1)训练神经网络：EGR阀的最大开度为b，在每个柴油机工况下，按照EGR阀开度从0变化到b、中间间隔为b/N设定EGR阀开度，分别进行柴油机的稳态实验，用氧含量传感器测量每个情况下扫气集管内的氧含量，训练BP神经网络：BP神经网络的输入为柴油机工况和EGR阀开度，BP神经网络的输出为该柴油机工况和EGR阀开度下，柴油机稳定运行时扫气集管内的氧含量，利用柴油机每个工况下得到的训练样本完成对神经网络的训练；(2)根据柴油机当前工况计算循环供油量m，然后将循环供油量m信号分别输送给柴油机和目标氧含量计算单元，柴油机按照循环供油量m信号喷油，目标氧含量计算单元根据循环供油量m计算出该工况下的目标氧含量值A，并将目标氧含量值A信号输送给PI控制器单元的输入端；(3)BP神经网络根据EGR阀开度和柴油机所处的工况，通过步骤(1)的训练预测出柴油机在该工况和EGR阀开度下稳定运行时扫气集管内的预测氧含量，然后将此氧含量值反馈到PI控制器单元的输入端；(4)将目标氧含量值A与反馈回来的扫气集管内的预测氧含量进行比较做差，通过PI控制器单元获得EGR阀开度信号，将该EGR阀开度信号传送至EGR阀的执行机构和BP神经网络，最终使EGR阀开度稳定，同时扫气集管内的氧含量也稳定在相应的目标氧含量值。