[发明专利]确定供水升温时辐射供冷系统辐射板表面温度变化的方法有效

专利信息
申请号: 201611062556.9 申请日: 2016-11-28
公开(公告)号: CN106765745B 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 金梧凤;于斌;贾利芝;高攀;刘硕;袁小勇;刘新明 申请(专利权)人: 天津商业大学
主分类号: F24F5/00 分类号: F24F5/00;F24F11/64;F24F140/20
代理公司: 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 代理人: 韩新城
地址: 300134*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种确定供水升温时辐射供冷系统辐射板表面温度变化的方法,包括步骤:根据辐射供冷空调系统实际运行条件,确定辐射板表面温度变化的影响因素及各因素的变化范围;根据确定的辐射板表面温度变化规律的影响因素及各因素的变化范围,运用ANSYS软件模拟不同影响因素下供水升温时辐射板表变温度变化情况,获取样本数据;基于SAS软件,运用统计分析程序样本数据回归分析,获得供水升温时辐射板表面温度变化预测模型。本发明回归分析获得的预测结果准确性较高,控制系统简单,可以实现实时控制,适宜在居住建筑供暖系统控制中应用。
搜索关键词: 辐射板表面 影响因素 供水 辐射供冷系统 回归分析 样本数据 实际运行条件 统计分析程序 温度变化规律 辐射供冷 供暖系统 居住建筑 空调系统 控制系统 实时控制 预测结果 预测模型 辐射板 应用
【主权项】:
1.确定供水升温时辐射供冷系统辐射板表面温度变化的方法,其特征在于,包括以下步骤:1)根据辐射供冷空调系统实际运行条件,确定辐射板表面温度变化的影响因素及各因素的变化范围;2)根据步骤1)确定的辐射板表面温度变化规律的影响因素及各因素的变化范围,运用ANSYS软件模拟不同影响因素下供水温度升高时辐射板表面温度变化情况,获取样本数据;3)基于SAS软件,运用统计分析程序对步骤2)获得的样本数据进行回归分析得到供水温度升高时辐射板表面温度变化预测模型;步骤1)中,所述辐射板表面温度变化的影响因素包括室内环境温度ta、外窗内表面温度twin、非供冷内表面平均温度taverage;所述供水温度升高时辐射板表面温度变化预测模型如下:tp=‑1.82173e‑τ+0.30414ta+0.15160taverage+0.02339twin+0.42719Δtw+9.34133tp为辐射板表面温度,单位℃,τ为辐射板供水温度提高后的时间τ∈[0,40],单位min,ta为室内环境温度,单位℃,taverage为非供冷表面平均温度,单位℃,twin为外窗内表面温度,单位℃,Δtw为供水温度变化,单位℃。
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