[发明专利]一种基于车载装饰品特征稀疏编码的车辆检索方法

摘要

本发明公开了一种基于车载装饰品特征稀疏编码的车辆检索方法，包括获取车辆图像数据，并采用灰度共生矩阵特征及支持向量机检测图像中的车辆区域；获取的车辆图像中的车载装饰品区域图像；构建车载装饰品区域图像的超完备字典；求解待查询车辆所对应的车载装饰品区域图像的稀疏向量；重构待查询车载装饰品区域图像，并计算该重构图像与待查询车载装饰品区域图像之间的欧氏距离；更新待查询车载装饰品区域图像的稀疏向量，并根据大小排序该稀疏向量的元素，设定阈值，得到车载装饰品区域图像的检索结果。与现有技术相比，本发明以基于车载装饰品特征来进行车辆检索，大大增加了检索精度和可靠性，为有效解决违法车辆追踪问题提供了重要依据。

主权项

一种基于车载装饰品特征稀疏编码的车辆检索方法，其特征在于：包括步骤：1)获取车辆图像数据，并采用灰度共生矩阵特征及支持向量机检测图像中的车辆区域；2)根据车辆前挡风玻璃与车辆的相对位置定位步骤1)获取的车辆图像中的车载装饰品区域图像；3)采用K‑奇异值分解法构建车载装饰品区域图像的超完备字典；4)采用稀疏度自适应匹配追踪算法求解待查询车辆所对应的车载装饰品区域图像的稀疏向量；5)根据步骤3)得到的车载装饰品区域图像的超完备字典及步骤4)求得的稀疏向量重构待查询车载装饰品区域图像，并计算该重构图像与待查询车载装饰品区域图像之间的欧氏距离；6)根据步骤5)中得到的欧式距离更新待查询车载装饰品区域图像的稀疏向量，并根据大小排序该稀疏向量的元素，设定阈值，得到车载装饰品区域图像的检索结果，即得到图像数据库中的待查询车辆。