[发明专利]基于遥感数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演方法，它包括以下过程：获取LAI实测数据；获取遥感数据并进行预处理；将冬小麦整个生育期划分为3个阶段，选择NDVI、EVI、EVI2、RVI和OSAVI 5个植被指数进行全生育期和不同生育期冬小麦的LAI反演，并分析LAI实测数据与各植被指数间的一元线性、指数、对数和幂函数形式的相关关系；比较冬小麦不同生育期不同指数反演的结果；根据冬小麦不同生育期不同指数反演结果的比较，得出冬小麦不同生育期的最优反演指数和拟合模型。本发明说明GF‑1数据在作物长势遥感研究中有很大的应用前景，能有效改善中国农业遥感监测长期依赖国外数据的局面。

主权项

基于遥感数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演方法，其特征是，包括以下过程：1)获取LAI实测数据在冬小麦的返青期、拔节期、抽穗期、开花期和灌浆期分别至少进行一次现场数据采集，数据采集后随机选取10‑17个长势比较均一的试验小区，并在每个试验小区内随机选两个30cm*30cm的样方，利用收货法获取样方内的全部地上活体，将所有小麦植株的茎、叶分开，选取20～23片完整的样品叶，取样品中宽窄较为一致的地方，剪成6～8cm长度的小段，用直尺测量每个叶片的长度和宽度，分别称量样品叶和剩余叶鲜重，按照公式(1)，利用比重法获取每个样方的LAI：LAI=(W1+W2)W1×S900---(1)]]>其中，W1表示裁剪样品叶的鲜重，W2表示剩余样品叶的鲜重，S表示裁剪样品叶的总面积；以两个样方的LAI均值作为该试验小区的LAI实测数据；2)获取遥感数据并进行预处理获取6景GF‑1卫星WFV数据并对获取的GF‑1卫星WFV数据进行预处理，用以获得真实的地物光谱信息；3)构建植被指数将冬小麦整个生育期划分为3个阶段，即返青期和拔节期为冬小麦生长前期，抽穗期为冬小麦生长中期，开花期和灌浆期为冬小麦生长后期；选择NDVI、EVI、EVI2、RVI和OSAVI 5个植被指数进行全生育期和不同生育期冬小麦的LAI反演，并分析LAI实测数据与各植被指数间的一元线性、指数、对数和幂函数形式的相关关系；4)比较冬小麦不同生育期不同指数反演的结果冬小麦不同生育期不同指数反演结果的比较包括：41)冬小麦全生育期不同指数LAI反演结果比较；42)冬小麦生长前期不同指数LAI反演结果比较；43)冬小麦生长中期不同指数LAI反演结果比较；44)冬小麦生长后期不同指数LAI反演结果比较；5)得出冬小麦不同生育期不同指数的反演结论根据冬小麦不同生育期不同指数反演结果的比较，得出冬小麦不同生育期的最优反演指数和拟合模型。