[发明专利]一种复杂背景环境中的风力机叶片表面图像提取方法有效

专利信息
申请号: 201611065764.4 申请日: 2016-11-28
公开(公告)号: CN106778723B 公开(公告)日: 2017-09-26
发明(设计)人: 杨涛;张磊;黄树红;高伟;郭盛;张琛;李友良;刘一帆 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06T7/00;G06T7/136
代理公司: 华中科技大学专利中心42201 代理人: 张彩锦
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种复杂背景环境中的风力机叶片表面图像提取方法,其包括如下步骤(1)在风力机每个叶片的迎风面处分别设置方形黑白格标记图,粘贴的位置为平面且与叶片迎风面平行,进而利用标记图的姿态代替叶片姿态;(2)利用摄像头对风力机运行图像进行采集,并将采集到的图像实时传输至工控机中;(3)对摄像头采集到的图像信息进行图像处理以获得叶片表面图像,并根据叶片上的标记图获得风力机叶片信息。本发明可实现对野外环境中运行风力机叶片图像的提取,简化了分析处理过程、加快了分析速度。
搜索关键词: 一种 复杂 背景 环境 中的 风力机 叶片 表面 图像 提取 方法
【主权项】:
一种复杂背景环境中的风力机叶片表面图像提取方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)设置叶片表面标记:在风力机每个叶片的迎风面处分别设置方形黑白格标记图,粘贴的位置为平面且与叶片迎风面平行,进而利用标记图的姿态代替叶片姿态,以根据标记图的信息获取叶片图像所在区域;(2)采集叶片图像:利用摄像头对风力机运行图像进行采集,并将采集到的图像实时传输至工控机中;(3)识别叶片信息:对摄像头采集到的图像信息进行图像处理以获得叶片表面图像,并根据叶片上的标记图获得风力机叶片信息,具体包括如下子步骤:(3.1)图像灰度转换:将摄像头采集到的图像进行图像灰度转换,以将彩图转换成黑白图;(3.2)图像二值化:将灰度转换后的图像中的每个像素变成黑色或白色,其中黑色的像素值为0,白色的像素值为255,即当某一点像素小于等于设定阈值时,将该点像素设为0,反之则设为255;(3.3)轮廓监测:获取步骤(3.2)中二值化后的图像中黑色或白色像素联通的区域,寻找联通区域的轮廓,获得多个轮廓;(3.4)搜索候选标记:对步骤(3.3)中获得的多个轮廓进行多边形逼近,将顶点数为4的多边形区域留下作为候选;(3.5)筛选标记:将每个候选的多边形区域转换为正方形区域,然后对正方形区域进行网格划分,将其划分为n×n的网格,若外围的一圈网格均为黑色,则认为该区域图像为标记图;(3.6)获取叶片图像及叶片信息:根据标记图的尺寸、安装位置及叶片尺寸,初步截取叶片图像所在的区域,然后提取叶片边界获得叶片图像,根据叶片图像上的标记图获得该叶片的信息。
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