[发明专利]在存在金属伪影的情况下用于分割的不确定性图

摘要

当在3D患者图像(80)上执行基于模型的分割时，检测由患者体内的金属引起的在患者图像(80)中的金属伪影，并执行金属伪影降低技术以通过在伪影区域中插值投影数据来降低所述伪影。使用插值数据以生成对于图像中受伪影影响的体素的不确定性图，并将网格模型(78)与图像进行匹配以便于对其进行分割。根据与图像(80)中的一个或多个体素相关联的不确定性对所施加的用于推和拉所述模型(78)的内能和外能进行加权。迭代地，求解能量和相应权重的数学表示以描述更紧密地对准图像(80)的经更新的模型形状。

主权项

一种在存在金属伪影的情况下用于图像分割的系统，包括：模型生成器，其接收患者图像数据并存储解剖结构的经训练的模型；体素分析器，其确定金属伪影是否存在于所述患者图像数据中的一个或多个体素中；处理器，其执行金属伪影降低算法并生成针对从所述患者图像数据生成的患者图像的不确定性图，所述不确定性图合并有针对所述患者图像的经校正的体素数据，其中所述不确定性图指示对于代表在所述患者图像的其他部分中的一个或多个远端器官的边界表面的经校正的体素而言金属污染的可能性；以及分割工具，其对对应于所述患者图像的解剖结构的经训练的模型进行匹配，使用基于模型的分割技术对所述患者图像进行分割，并评估由所述处理器导出的所述不确定性图，其中，所述分割工具沿表面法向量在特征所位于的表面区域内施加内力；其中，所述分割工具沿所述向量施加外力；并且其中，根据与每个经校正的体素相关联的金属污染的可能性的增加，所述内力增加并且所述外力减小。