[发明专利]异构计算中的并行加速方法及系统有效
| 申请号： | 201611070675.9 | 申请日： | 2016-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN106776014B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 吴婷;张致江;王智国;于振华;胡国平;胡郁 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F15/80 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 赵景平;宋少华 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异构计算中的并行加速方法及系统，该方法包括：预先根据GPU的个数确定GPU之间数据传输的拓扑结构；所述拓扑结构中的各GPU获取当前任务，并对所述当前任务中的数据进行计算，得到对应当前任务的计算结果；各GPU将自己得到的对应当前任务的计算结果分享给所述拓扑结构中的所有其它GPU；各GPU得到所述拓扑结构中的所有其它GPU的计算结果后，开始执行下一任务。利用本发明，可以在提高GPU并行计算能力的同时，降低各GPU节点的带宽需求。 | ||
| 搜索关键词： | 计算 中的 并行 加速 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种异构计算中的并行加速方法，其特征在于，包括：预先根据GPU的个数确定GPU之间数据传输的拓扑结构；所述拓扑结构中的各GPU获取当前任务，并对所述当前任务中的数据进行计算，得到对应当前任务的计算结果；各GPU将自己得到的对应当前任务的计算结果分享给所述拓扑结构中的所有其它GPU，以使各GPU进行数据更新；各GPU得到所述拓扑结构中的所有其它GPU的计算结果后，开始执行下一任务。
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