[发明专利]一种风力发电机组振动故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种风力发电机组振动故障诊断方法。在本发明中，首先，采用振动传感器采集风力发电机组振动故障信号；继而利用变分模态方法提取故障特征信息，并经归一化处理提取故障特征向量；最后将其输入到所建立的遗传算法优化支持向量机的模型中，实现故障的识别与诊断。本发明适应于风力发电机组振动故障的诊断与识别，且诊断精度较高，能够为机组维护人员提供及时与可靠的维修建议，减少不必要的经济损失。

主权项

一种风力发电机组振动故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采用振动传感器采集风力发电机组振动故障信号；步骤2，利用变分模态分解方法对振动信号进行分解，得到包含不同频段信息的IMF分量；步骤3，计算振动信号经变分模态分解得到的各个IMF分量的能量，并经归一化处理，得到该信号的故障特征向量；步骤4，利用遗传算法优化支持向量机，构建基于遗传算法优化的支持向量机故障诊断模型；步骤5，将提取的故障特征向量输入到步骤4建立的诊断模型中进行故障的识别与诊断。