[发明专利]基于神经网络的搜索优化方法、装置以及搜索引擎有效
| 申请号： | 201611071564.X | 申请日： | 2016-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN106776869B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王昕煜;姜迪;石磊;李辰;廖梦;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的搜索优化方法、装置以及搜索引擎。其中方法包括：获取用户输入的当前搜索词以及前置搜索词；根据当前搜索词获取多个搜索结果；基于多层神经网络MLP，根据当前搜索词、前置搜索词和多个搜索结果生成目标词向量表示；基于DNN技术的语义模型对目标词向量表示进行预测，得到与当前搜索词对应的多个优化搜索结果。该方法可以最大程度的满足用户的个性化需求，提高搜索结果的准确度，大大提升了用户的搜索体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 搜索 优化 方法 装置 以及 搜索引擎 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的搜索优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户输入的当前搜索词以及前置搜索词；根据所述当前搜索词获取多个搜索结果；基于多层神经网络MLP，根据所述当前搜索词、所述前置搜索词和所述多个搜索结果生成目标词向量表示；基于深度神经网络DNN技术的语义模型对所述目标词向量表示进行预测，得到与所述当前搜索词对应的多个优化搜索结果。
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