[发明专利]基于加权融合与分层串行结构的指纹与指静脉图像融合方法有效
| 申请号： | 201611071792.7 | 申请日： | 2016-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN106529501B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 马慧;胡娜;任大峰;湛涛 | 申请（专利权）人： | 黑龙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 邓宇 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈尔滨市*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于加权融合与分层串行结构的指纹与指静脉图像融合方法，主要解决单一模态易受系统噪声、特征损坏等因素影响及多模态融合系统耗时较长的问题。首先对设计好的两个指纹分类器及四个指静脉分类器进行训练并获得各个分类器的拒识率；再依据拒识率计算单个分类器集成融合系统时的权值；为了降低算法的运算时间，将参与融合的6个分类器构造成串行的三层分层形式，即通过第1层分类器的样本才能进入第2层分类器，同样通过第2层的样本才能进入第3层。本发明对指纹及指静脉图像均采用多种特征进行识别，充分利用了图像的数据信息，所设计的分层结构更好的降低了融合系统的时间消耗，为多生物特征识别提供了一种有效的途径。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 融合 分层 串行 结构 指纹 静脉 图像 方法 | ||
【主权项】：
基于加权融合与分层串行结构的指纹与指静脉图像融合方法，包括指纹与指静脉图像的决策级融合及其级联分层结构模块，由以下步骤实现：步骤一：对两个指纹分类器及四个指静脉分类器进行训练并获得各个分类器的正确识别率与拒识率；步骤二：再依据分类器的拒识率计算单个分类器构成最终融合系统的权值；步骤三：为了降低算法的运算时间，将参与决策级融合的6个分类器构造成串行的三层分层形式，通过第1层分类器的样本才能进入第2层分类器，然后通过第2层的样本才能进入第3层，得到最终的识别结果。
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