[发明专利]基于CAGA与SVM的近红外光谱的烧伤深度预测系统有效
| 申请号： | 201611072092.X | 申请日： | 2016-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN107067017B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 王品;吴烨;李勇明;尹美芳;吴军 | 申请（专利权）人： | 吴军 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N21/3563;G01N21/359 |
| 代理公司： | 重庆棱镜智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 50222 | 代理人： | 周维锋 |
| 地址： | 400000 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于CAGA与SVM的近红外光谱的烧伤深度预测系统：采集待预测样本中的近红外光谱信号并进行预处理和特征提取；预测装置利用CAGA‑SVM集成检测模型对待预测样本的烧伤深度进行预测；模型建立器采集烧伤训练样本，采用支持向量机建立近红外光谱信号与烧伤深度的回归模型；并采用链式智能体遗传算法对回归模型的核函数参数和特征子集进行全局优化，得到CAGA‑SVM集成检测模型。该系统构建了一个烧伤深度反演集成模型，精确的建立了近红外光谱信号和皮肤烧伤深度的复杂关系，实现了皮肤烧伤深度的准确定量检测。实验结果显示本发明算法准确率高、稳定性好、泛化能力强，能精确预测皮肤烧伤深度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 caga svm 红外 光谱 烧伤 深度 预测 系统 | ||
【主权项】：
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