[发明专利]卷积神经网络训练及视频处理方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 201611073607.8 | 申请日： | 2016-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN108122234B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 罗方浩;石建萍 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194;H04N21/44 |
| 代理公司： | 北京康达联禾知识产权代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人： | 兰淑铎;刘洁 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种卷积神经网络训练及视频处理方法、装置和电子设备，其中，卷积神经网络训练方法包括：基于卷积神经网络对包含有目标对象标注信息的原始样本图像以及与所述原始样本图像对应的加扰样本图像进行检测，得到针对所述原始样本图像中目标对象的第一预测信息以及针对所述加扰样本图像中目标对象的第二预测信息；确定所述第一预测信息和所述标注信息之间的第一差异、以及所述第一预测信息和所述第二预测信息之间的第二差异；根据所述第一差异和所述第二差异调整所述卷积神经网络的网络参数。本发明实施例有效降低了检测过程中视频帧图像的帧间抖动。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 训练 视频 处理 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
一种卷积神经网络训练方法，包括：基于卷积神经网络对包含有目标对象标注信息的原始样本图像以及与所述原始样本图像对应的加扰样本图像进行检测，得到针对所述原始样本图像中目标对象的第一预测信息以及针对所述加扰样本图像中目标对象的第二预测信息；确定所述第一预测信息和所述标注信息之间的第一差异、以及所述第一预测信息和所述第二预测信息之间的第二差异；根据所述第一差异和所述第二差异调整所述卷积神经网络的网络参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司，未经北京市商汤科技开发有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611073607.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
