[发明专利]一种改进的变步长等变自适应盲源分离方法

摘要

本发明公开了一种改进的变步长等变自适应盲源分离方法，在传统等变自适应盲源分离方法的分离矩阵迭代更新公式中采用一种新的无需改变参数值的非线性函数，利用鸡群算法优化分离矩阵迭代更新公式中步长，使步长不断变化，将源信号经过非奇异矩阵A得到的观测信号进行白化处理得到预处理信号，根据得到的预处理信号，利用改进的分离矩阵迭代更新公式得到最佳分离矩阵从而完成混合信号的分离。本发明方法解决了收敛速度和稳态误差之间的矛盾，提升运算速度，简化算法复杂度，在信号处理、无线通信等领域具有广泛的应用前景。

主权项

一种改进的变步长等变自适应盲源分离方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集源信号s(t)＝[s1(t),s2(t),...,sM(t)]T并随机产生非奇异混合矩阵A，用混合矩阵A对源信号s(t)进行线性混合，得到混合信号x(t)＝[x1(t),x2(t),...,xM(t)]T，x(t)＝As(t)，其中sM(t)是源信号s(t)的第M个分量，xM(t)是观测信号x(t)的第M个分量，t为时间序列，上标T表示共轭转置，M为正整数，A是M×M维矩阵；(2)对混合信号进行白化得到预处理后的信号z(t),白化处理为现有成熟技术，此处不再赘述；(3)根据得到的预处理信号z(t)，利用改进的变步长等变自适应盲源分离方法迭代更新分离矩阵W得到最佳分离矩阵，将x(t)送至最佳分离矩阵得到最佳分离信号Y(t)＝[Y1(t),Y2(t),...,YM(t)]T，Y(t)＝Wx(t)，完成混合信号的分离。