[发明专利]一种新型储能逆变器电压控制策略在审

专利信息
申请号: 201611074418.2 申请日: 2016-11-29
公开(公告)号: CN108123632A 公开(公告)日: 2018-06-05
发明(设计)人: 赵吉彬 申请(专利权)人: 赵吉彬
主分类号: H02M7/5387 分类号: H02M7/5387
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 110000 辽宁省沈阳市*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开一种新型储能逆变器电压控制策略,包括支持向量机算法、粒子群优化、复合控制,其特征在于该策略基于支持向量机 (SVM) 的复合逆控制策略,在分析支持向量机的基础上,采用了粒子群算法优化各参数,根据影响逆变器输出电压的相关扰动量,构建逆变器的逆模型结构,利用储能逆变器在不同工况下的运行数据训练支持向量机逆模型,将逆模型输出的占空比作为储能逆变器的输入,同时利用输出电压反馈,构成闭环控制,以提高系统的控制性能。采用增加闭环的复合逆控制算法有效地补偿了电流的波动对端口电压的影响,电压谐波含量少,稳态误差小,输出电压得到了有效地控制,畸变量较少,系统的动态性能和鲁棒性得到了显著提升。
搜索关键词: 储能逆变器 支持向量机 电压控制 输出电压 支持向量机算法 闭环 输出电压反馈 支持向量机逆 复合 粒子群算法 粒子群优化 逆模型结构 影响逆变器 有效地控制 闭环控制 电压谐波 动态性能 端口电压 复合控制 控制策略 控制算法 控制性能 稳态误差 运行数据 畸变量 鲁棒性 逆变器 逆模型 扰动量 有效地 占空比 构建 输出 优化 分析
【主权项】:
一种新型储能逆变器电压控制策略,包括支持向量机算法、粒子群优化、复合控制,其特征在于该策略基于支持向量机 (SVM) 的复合逆控制策略,在分析支持向量机的基础上,采用了粒子群算法优化各参数,根据影响逆变器输出电压的相关扰动量,构建逆变器的逆模型结构,利用储能逆变器在不同工况下的运行数据训练支持向量机逆模型,将逆模型输出的占空比作为储能逆变器的输入,同时利用输出电压反馈,构成闭环控制,以提高系统的控制性能。
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