[发明专利]一种基于图文识别的论文重查系统及其方法在审
| 申请号： | 201611075137.9 | 申请日： | 2016-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN106776880A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 雷方元;赵慧民;戴青云;蔡君;魏文国;罗建桢 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明一种基于图文识别的论文重查系统及其方法，其特征在于该系统包括论文结构识别模块，文本查重模块，图像重查模块以及查重报告模块；所述论文结构查重模块、文本查重模块、图像重查模块和查重报告模块相互通信连接。其方法包括以下步骤将论文的信息识别成文本信息和图像信息并保存；将图像信息进行分析提取出文字信息和图像特征信息；图像重查模块将图像信息提取出的文字信息发送给文本查重模块；图像重查模块将图像信息进行匹配分析；文本查重模块将文本信息以及来自于图像信息的文字信息分别进行匹配分析；最后查重报告模块生成查重报告。本发明能将论文的图像信息进行特征提取并进行特征匹配识别，从而提高了论文查重的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图文 识别 论文 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
一种基于图文识别的论文重查系统，其特征在于，主要包括：论文结构识别模块，所述论文结构识别模块主要用于将论文的信息识别成文本信息和图像信息，并将文本信息和图片信息分别保存起来；文本查重模块，所述文本查重模块主要用于将论文结构识别模块识别并保存的文本信息与文本信息数据库中的文本信息进行匹配分析；图像重查模块，所述图像重查模块主要用于将论文结构识别模块识别并保存的图像信息进行分析提取出文字信息和图像特征信息，并将提取出的图像特征信息与图库中的图像特征进行匹配分析；查重报告模块，所述查重报告模块主要用于将文本重查模块和图像重查模块匹配分析出的结果生成查重报告，以反馈给用户；所述论文结构查重模块、文本查重模块、图像重查模块和查重报告模块相互通信连接。
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