[发明专利]一种声纹特征识别方法及系统在审
| 申请号： | 201611075677.7 | 申请日： | 2016-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN106782565A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 徐晓东;张程;张毅 | 申请（专利权）人： | 重庆重智机器人研究院有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/26 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 400000 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种声纹特征识别方法及系统，其中，该方法的具体实现过程为，对经预处理的含噪混合噪声进行基于听觉特性的语音分离处理后，提取信号的频率倒谱系数和感知线性预测系数，并利用噪声背景区分度，在不同噪声环境下对频率倒谱系数和感知线性预测系数进行分析完成特征融合，最后在预先建立的声纹特征模板库中，采用高斯混合模型‑通用背景模型对已完成融合的特征进行模式匹配，实现声纹特征识别。该种声纹特征识别方法将人类听觉系统特性与传统声纹识别方法相结合，从仿生学角度解决噪声下声纹识别率降低的问题，有效提升了噪声环境下声纹特征识别的准确率和系统的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 声纹 特征 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种声纹特征识别方法，其特征在于，该方法包括：对输入的原始语音信号进行预处理，所述预处理包括预加重、分帧加窗以及端点检测；对预处理后得到的含噪混合信号进行基于听觉特性的语音分离处理；提取经语音分离处理后的信号的频率倒谱系数和感知线性预测系数；利用噪声背景区分度，在不同噪声环境下对频率倒谱系数和感知线性预测系数进行分析以完成特征融合；在预先建立的声纹特征模板库中，采用高斯混合模型‑通用背景模型对已完成融合的特征进行模式匹配，实现声纹特征识别。
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