[发明专利]一种基于位置先验信息的时空域显著度检测方法有效

专利信息
申请号: 201611078480.9 申请日: 2016-11-30
公开(公告)号: CN106778776B 公开(公告)日: 2020-04-10
发明(设计)人: 胡瑞敏;胡柳依;王中元;肖晶;王琦;邵梦灵 申请(专利权)人: 武汉大学深圳研究院;武汉大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 鲁力
地址: 518000 广东省深圳市南山高新区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种时空域显著度检测方法,属于图像处理领域,具体涉及一种基于位置先验信息的时空域显著度检测方法。本发明的主要思想是视频显著度图的显著目标应该是时空连续的,通过获取包含显著对象的时间上连续的前景区域位置信息,增强改进显著度对比方法,包括前景背景对比度方法和局部前景对比度方法,从而有效抑制背景区域,并且高亮前景显著目标。同时本发明提出视频帧内运动一致性来改进时域运动信息的区分程度,从而得到更为精准的运动显著度检测结果。此外,融合时域和空域显著度检测的结果来综合考虑时空域信息,本发明通过时空域显著度检测结果的融合,进而提高时空域显著度检测的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 位置 先验 信息 时空 显著 检测 方法
【主权项】:
一种基于位置先验信息的显著度检测方法,其特征在于,包括:超像素集分割步骤,将视频帧It分割成大小相似、颜色高度一致的超像素集空域显著度计算步骤,基于空间位置关系加权计算超像素与其它超像素的超像素重要度特征值差异得到的空域对比度,基于各超像素的空域对比度得到视频的空域著度图其中,超像素重要度为其对应颜色与整帧其他超像素主要颜色的对比度;时域显著度计算步骤,根据超像素运动直方图和整帧运动直方图之间的差异得到每个超像素的运动区分度基于帧内一致性约束的更新运动区分度,计算视频的时域显著度图时空显著图融合步骤,基于时域到空域的一致性MCT,空域到时域的一致性MCS采用选择项和交互项非线性融合时、空域显著度图;其中,MCT与MCS由时域显著度图和空域显著度图的乘积分别除以空域显著度图中所有超像素的空域显著度值总和时域显著度图中所有超像素的时域显著度值总和得到。
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