[发明专利]血管识别方法和装置有效
申请号: | 201611079074.4 | 申请日: | 2016-11-30 |
公开(公告)号: | CN106548213B | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
发明(设计)人: | 赵鹏;毛玉妃 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人: | 王刚;龚敏 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种血管识别方法和装置,涉及医学影像技术领域,能够提高血管识别的效率。该血管识别方法包括:获取待识别血管的血管中心线的特征;根据所获取的待识别血管的血管中心线的特征,利用预先基于机器学习算法、已知的血管的种类和所对应的血管中心线的特征建立的血管识别模型,识别所述待识别血管的种类。 | ||
搜索关键词: | 血管 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种血管识别方法,其特征在于,包括:获取待识别血管的血管中心线的特征;根据所获取的待识别血管的血管中心线的特征,利用预先基于机器学习算法、已知的血管的种类和所对应的血管中心线的特征建立的血管识别模型,识别所述待识别血管的种类;在所述根据所获取的待识别血管的血管中心线的特征,利用预先基于机器学习算法、已知的血管的种类和所对应的血管中心线的特征建立的血管识别模型,识别所述待识别血管的种类过程之前,还包括:获取已知的血管的种类和对应的血管中心线的特征,并作为训练样本;基于机器学习算法对所述训练样本进行训练,建立所述血管识别模型;任意所述血管中心线的特征包括:用于表示血管中心线的位置、长度或走势的特征;在所述基于机器学习算法对所述训练样本进行训练,建立所述血管识别模型的过程之前,还包括:确定不同种类的血管的识别顺序;所述基于机器学习算法对所述训练样本进行训练,建立所述血管识别模型具体为:基于机器学习算法按照所述识别顺序对所述训练样本进行训练,获得每个血管种类所对应的血管识别模型;所述根据所获取的待识别血管的血管中心线的特征,利用预先基于机器学习算法、已知的血管的种类和所对应的血管中心线的特征建立的血管识别模型,识别所述待识别血管的种类的过程为:按照所述识别顺序利用每个血管种类所对应的血管识别模型识别所述待识别血管的种类;任意所述血管中心线的特征还包括:用于表示所述识别顺序中除了排序在第一位之外的任意血管的血管中心线与所述识别顺序中排序在该血管之前的血管的血管中心线之间的相互位置关系的特征。
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