[发明专利]歌词生成方法及装置在审
| 申请号： | 201611079390.1 | 申请日： | 2016-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN106528858A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 王哲;和为;赵世奇;吴华;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种歌词生成方法及装置，其中，方法包括S1、获取源歌词，并确定源歌词中句子的数量S以及每个句子的长度；S2、基于双向时间递归神经网络LSTM模型将待生成句子的主题词、待生成句子的长度和已生成的歌词组成的输入序列进行编码，以将输入序列转换为一组隐状态；S3、基于包含内部状态向量的时间递归神经网络LSTM模型对隐状态进行解码，以生成待生成句子的歌词；S4、重复步骤S2和S3，以生成S句歌词。通过本发明能够准确控制生成的每句歌词的长度，通过为每句话分配主题词提高生成的歌词与主题词之间的相关性，并利用已生成的句子生成后续的句子，提高句子与句子之间的逻辑关联性。 | ||
| 搜索关键词： | 歌词 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种歌词生成方法，其特征在于，包括：S1、获取源歌词，并确定所述源歌词中句子的数量S以及每个句子的长度；S2、基于双向时间递归神经网络LSTM模型将待生成句子的主题词、所述待生成句子的长度和已生成的歌词组成的输入序列进行编码，以将所述输入序列转换为一组隐状态；S3、基于包含内部状态向量的时间递归神经网络LSTM模型对所述隐状态进行解码，以生成所述待生成句子的歌词；S4、重复步骤S2和S3，以生成S句歌词。
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