[发明专利]一种车辆匹配方法及系统有效
| 申请号： | 201611080118.5 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN106778777B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 谷瑞翔;高体红;毛河;龙学军 | 申请（专利权）人： | 成都通甲优博科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙) 51237 | 代理人： | 李华;温黎娟 |
| 地址： | 610213 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种车辆匹配方法，包括：获取第一目标图像和第二目标图像；分别提取第一目标图像和第二目标图像的特征信息，相应地得到第一图像特征信息和第二图像特征信息；其中，第一图像特征信息和第二图像特征信息均包括相应目标图像的视觉词典、车辆边缘特征、灰度直方图特征和颜色特征；对第一图像特征信息和第二图像特征信息进行特征差异化处理，得到相应的特征向量；将特征向量输入预先创建的车辆匹配度预估模型，得到由车辆匹配度预估模型输出的用于表示第一待匹配车辆和第二待匹配车辆之间匹配程度的匹配结果。本申请公开的技术方案提升了车辆匹配准确度、匹配效率并降低了人工成本。另外，本申请还相应公开了一种车辆匹配系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车辆 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种车辆匹配方法，其特征在于，包括：获取第一目标图像和第二目标图像；其中，所述第一目标图像为对第一待匹配车辆进行图像采集后得到的图像，所述第二目标图像为对第二待匹配车辆进行图像采样后的图像；分别提取所述第一目标图像和所述第二目标图像的特征信息，相应地得到第一图像特征信息和第二图像特征信息；其中，所述第一图像特征信息和所述第二图像特征信息均包括相应目标图像的视觉词典、车辆边缘特征、灰度直方图特征和颜色特征；对所述第一图像特征信息和所述第二图像特征信息进行特征差异化处理，得到相应的特征向量；将所述特征向量输入预先创建的车辆匹配度预估模型，得到由所述车辆匹配度预估模型输出的用于表示所述第一待匹配车辆和所述第二待匹配车辆之间匹配程度的匹配结果；其中，所述车辆匹配度预估模型为基于机器学习算法得到的模型。
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