[发明专利]一种基于粒子群算法的渠系优化配水方法有效
申请号: | 201611080189.5 | 申请日: | 2016-11-30 |
公开(公告)号: | CN106651011B | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 郝新梅;余霖杰;夏爽 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00 |
代理公司: | 北京中安信知识产权代理事务所(普通合伙) 11248 | 代理人: | 李彬;徐林 |
地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于智能农业技术领域,特别涉及一种基于粒子群算法的渠系优化配水方法,包括:步骤一,根据上级渠道流量、渠道水利用系数、下级渠道数量和下级渠道流量构建目标函数,并确定轮灌组数目范围以及粒子群算法运行所需的粒子群粒子总数和最大迭代次数;步骤二,利用粒子群算法在可行域内产生粒子群;步骤三,判断产生的粒子群中的粒子是否满足约束条件;步骤四,记录所有满足约束条件的粒子的位置;步骤五,计算粒子的适应度值;步骤六,判断粒子群算法是否达到最大迭代次数,达到最大迭代次数则输出优化结果;否则,更新所有粒子的速度和位置信息,并重新进行步骤五和步骤六。本发明适用于不同类型、不同地域、不同灌区的,实用性和通用性高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 粒子 算法 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于粒子群算法的渠系优化配水方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:步骤一,根据上级渠道流量Q、渠道水利用系数η、下级渠道数量N和下级渠道流量qj构建目标函数,并确定轮灌组数目范围以及粒子群算法运行所需的粒子群粒子总数和最大迭代次数;步骤二,利用粒子群算法在可行域内产生粒子群;步骤三,判断步骤二产生的粒子群中的粒子是否满足约束条件,如果粒子不满足约束条件,则摈弃,并返回步骤二继续产生新的下代粒子,直到满足约束条件的粒子数目达到步骤一中的粒子群粒子总数为止;步骤四,记录所有满足约束条件的粒子的位置;步骤五,计算粒子的适应度值,并依适应度值由大到小为粒子排序,将适应度值最大的粒子作为备选优化结果;步骤六,判断粒子群算法是否达到最大迭代次数;如果粒子群算法达到了步骤一确定的最大迭代次数,则输出优化结果;否则,更新该粒子群的所有粒子的速度和位置信息,并重新进行步骤五和步骤六。
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