[发明专利]一种自适应场景的实时红外图像增强方法

摘要

一种自适应场景的实时红外图像增强方法，包括以下步骤：步骤一：基于FPGA平台采集红外图像，将采集到的红外图像进行双平台直方图统计；步骤二：得到图像的累积直方图FT(p)步骤三：得到图像的有效灰度统计PVAL(p)步骤四：得到图像的有效灰度级LVAL：步骤五：得到直方图均衡化后图像的动态灰度级区间R；步骤六：得到自动亮度参数BM；步骤七：得到动态直方图均衡化后的图像灰度值DT(p)。

主权项

一种自适应场景的实时红外图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：基于FPGA平台采集红外图像，并根据公式，$H_T\left(p\right)=\left\{\begin{array}{cc}0& \left(H\right(p)\≤T_L)\\ H\left(p\right)& (T_L\<H(p)\<T_H)\\ T_H& \left(H\right(p)\≥T_H)\end{array}\right.,(p=0,1,\mathrm{...},L-1)---\left(1\right)$将采集到的红外图像进行统计；式中，p为红外图像灰度值，H_T(p)为图像的双平台直方图修正值，H(p)为原始图像的统计直方图值，L为图像的灰度级，T_L和T_H分别为下限平台阈值和上限平台阈值；步骤二：根据步骤一的结果，并通过公式$F_T\left(p\right)=\underset{0}{\overset{L-1}{\Σ}}{H}_T\left(p\right)---\left(2\right)$得到图像的累积直方图F_T(p)步骤三：根据步骤一的结果，并通过公式；$P_{VAL}\left(p\right)=\left\{\begin{array}{cc}0& \left(H\right(p)\≤T_L)\\ 1& \left(H\right(p)\>T_L)\end{array}\right.,(p=0,1,\mathrm{...},L-1)---\left(3\right)$得到图像的有效灰度统计P_VAL(p)；步骤四：根据步骤三所得结果，并通过公式$L_{VAL}=\underset{0}{\overset{L-1}{\Σ}}{P}_{VAL}\left(p\right)---\left(4\right)$得到图像的有效灰度级L_VAL：步骤五：根据步骤四的结果，并通过公式

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