[发明专利]人脸超分辨率重建方法、重建设备以及计算机系统在审
| 申请号： | 201611084243.3 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN108133456A | 公开（公告）日： | 2018-06-08 |
| 发明（设计）人： | 张丽杰 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 吕晓章;冯欢 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的人脸超分辨率重建方法。其中，构建高分辨率图像样本集，将输入低分辨率图像输入。该方法包括如下步骤：步骤1.1：确定所述输入低分辨率图像的边缘梯度；步骤1.2：基于高分辨率图像样本集，确定与所述输入低分辨率图像对应的高分辨率特征梯度；步骤1.3：将所述边缘梯度和所述高分辨率特征梯度融合，将融合所得的梯度信息叠加到所述输入低分辨率图像中以获得分辨率高于所述输入低分辨率图像的超分辨率图像。本发明还涉及一种相应的重建设备。 | ||
| 搜索关键词： | 低分辨率图像 高分辨率图像 人脸超分辨率 边缘梯度 高分辨率 重建设备 样本集 超分辨率图像 基于机器 梯度信息 融合 重建 计算机系统 分辨率 构建 叠加 学习 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的人脸超分辨率重建方法，包括，构建高分辨率图像样本集并将输入低分辨率图像输入，其特征在于还包括如下步骤：步骤1.1：确定所述输入低分辨率图像的边缘梯度，其中，所述边缘梯度指的是人脸轮廓的梯度；步骤1.2：基于所述高分辨率图像样本集，确定与所述输入低分辨率图像对应的高分辨率特征梯度；步骤1.3：将所述边缘梯度和所述高分辨率特征梯度融合，将融合所得的梯度信息叠加到所述输入低分辨率图像中以获得分辨率高于所述输入低分辨率图像的超分辨率图像。
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