[发明专利]一种月度用电量的预测方法

摘要

本发明公开了一种月度用电量的预测方法，具体步骤如下步骤一，依据皮尔逊相关系数筛选行业指标；步骤二，随机森林训练与预测。本发明可以采用各大重点行业为着眼点，根据各行业上下游产业链情况，结合皮尔逊相关系数，筛选出与用电量关联关系较强的行业指标；而后对筛选的行业指标与行业用电量进行随机森林训练与建模，实现重点行业各行业的逐月用电量预测；该预测方法将预测对象细化到各个重点行业，预测时间细化到月，有助于预测人员充分掌握各行业的逐月用电量情况；同时，在日新月异的经济形势下，将经济和行业因素有效融入到用电量预测中，充分考虑经济结构变化对用电量的影响，及时准确把握用电量发展趋势。

主权项

一种月度用电量的预测方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一，依据皮尔逊相关系数筛选行业指标；步骤二，随机森林训练与预测：是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的；在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类，然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类；随机森林又可以利用多棵树对样本进行训练并实现预测。