[发明专利]一种储能产品的安全性能评价方法

摘要

本发明提供了一种储能产品的安全性能评价方法，以智能传感技术为依托，与现代数据分析方法相结合，根据各类储能产品自身特性，发展不同传感技术进行重点因子安全数据采集；用分类检测的手段针对不同安全因子进行相关产品的传感测试；运用“人工神经网络系统”、“稀疏核相关向量机”、“隐马尔科夫模型”、“线性动态系统”等现代数据分析方法，建立安全因子对储能产品安全性影响的数据模型；通过模拟分析制定储能产品的安全性级别，形成安全识别与风险防范系统；对储能产品安全性做出客观评价。

主权项

一种储能产品的安全性能评价方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步为重点安全因子的筛选及现有安全检测结果信息采集：主要集中在与储能相关的各类器材的安全性信息的收集整理和获取；第二步为重点安全因子传感数据采集：针对不同储能产品的重点安全因子，采取不同传感技术进行重点因子安全数据采集，用分类检测的手段针对不同安全因子进行相关产品的传感测试；第三步为数据分析及安全识别模型的建立：该阶段首先将现有安全检测的实验结果和传感数据进行处理与去噪，然后运用现代数据分析方法，建立安全性影响的数据模型；第四步为基于安全识别模型的模拟检测与风险防范：主要通过对储能产品安全性试验过程中大量传感数据的采集，建立模拟安全实验数据库，并将安全识别模型应用到储能产品安全性实验过程中，对可能存在的风险进行预警和防范。